现在稍微有些年份或者规模的企业，或多或少都建立了自己数据系统，将企业的业务纳入到信息化平台上进行处理和管控，日积月累下来，形成自己的经营、管理和行为等数据库，但是怎么分类提取分析数据并不是一件很容易的事情，其实很多经营管理并不太清楚自己要看什么数据。不过也有部分企业高层领导，能够轻松驾驭自己的组织数据，而这些企业也无一例外都是“行业的佼佼者”，其业务发展质量明显领先于同行，就算经济环境再差，活得还是比较滋润的。那怎么看自己的企业数据呢？

  首先，经济和行业信息数据。关注经济环境及行业资讯，是一个企业老板必不可少的课题，因为一个企业不管其所属的行业，其商业关键成功因素是相似的，（比如商贸流通企业，其动销、规模化、周转率、配送速度和业务协同效率等是关键；生产制造企业成本、设计、产品质量、从研发到上市的周期以及营销渠道是关键），所以，看数据得从您所属行业的关键成功因素出发，这些因素体现在哪些具体的数据上，然后您就顺藤摸瓜，找到它们。通过这个动作，您数据就可以进行基础分类了。

  其次，看企业自己关键数据。过往几十年，因市场行情好，很多企业都赚到了第一桶金，享受到市场自然增长所带来的红利，比的是谁胆子大、跑得快，老板们看的东西不需要看太多，只是赚多赚少的问题，但是突如其来的疫情按下了这个开关键，赚钱越来越难，狼多肉少是常态市场，赚到钱的人变成了极少数，那么企业内部管理和核心能力的建设就特别关键了，每个企业因自身资源（产品与服务、客户与市场、核心竞争能力）的不同而变得独一无二，这些数据大概体现在市场占有率、市场增长速度、产品盈利能力、产品领先能力、服务差异化、组织能力及人才发展等，通过这些大数据的分析，企业很容易就能找到新的市场机会、业务增长点及关键策略是什么，聚焦后重点投入资源（范弗里特式的饱和攻击），这样既可以提高业务增长的概率，同时也避免有限资源极度浪费。

  最后，看关键活动数据。在企业关键业务策略的基础上，我们需要对其策略进行活动的分解，只有分解到具体的业务活动了，才能真正落实到日常管理，比如，一家卖酱料的企业，业务增长的策略假设是：增加现有渠道份额占比和开拓新渠道。那么针对增加现有渠道份额占比，我们需要做做对哪些事情呢？假设通过共创讨论，发现我们可以做的活动有：渠道重要程度分类、陈列及货架占领、新产品推广、人文关怀、维护性拜访、下级渠道销路开拓等，