/JIT、TOC、6研 Sigma、conWIP、操作究、SPC、全能班组，等等，具体可参见图7所示。

      精益生产/JIT的核心理念是按需生产（Pull）和单件流（Single Piece Flow），以消除生产过程中的各种浪费，是以制造过程中的“减法（精）”来实现运营绩效上的“加法（益）”。如果将单件流的概念推广到整个工厂或离散式生产中，那就是《工厂物理学》所倡导的连续在制品流生产方式（conWIP）。

      TOC以瓶颈管理作为切入口，一切围绕瓶颈工位的产出最大化来开展各项工作，以实现工厂产出的最大化，其核心之处在DBR，即”鼓（Drum）”、“缓冲（Buffer）”和“绳子（Rope）”的设置和协同上。

      6 sigma、SPC等方法或工具，将统计学方法引入到质量管理中，以达到偏差消除、质量稳定和可靠性提高等目的，其操作程序是DMIAC，即，包括定义（Define）、度量（Measure）、改进（Improve）、分析（Analyze）和控制（Control）等在内的过程改进方法。

     全能班组以员工主人翁精神的塑造为核心，以员工的技能建设为载体，通过充分激发员工的潜能来应对生产现场的各种问题。与全能班组中将管理抓手落实到人的理念相类似，还有合理化建议、阿米巴，等等。

在笔者看来，在上述的管理办法和工具中，不管是哪一种，只要企业的背景与工具的前提条件相匹配，只要企业选对了方法和工具，只要企业认真地去使用，都能给生产的执行和控制带来一定的正面效果，也有助于订单交付和运营绩效的提升。

5.  智能制造

智能制造有广义和狭义之分，广义的智能制造涵盖了订单交付的各个环节，狭义的智能制造则主要聚焦在生产执行与控制等活动上。就狭义的智能制造而言，从能力的角度，可分为操作自动化、运营数字化和决策智能化；从发展阶段或成熟度等角度，可分为可视化、透明化、可预测、可配置和自适应。

      如图8所示，在使能技术上，狭义智能制造的技术支撑有操作技术（OT）、信息技术（IT）和通讯技术（CT），并要求确保OT/IT的高度融合、基于流程的有序和集成（具体包括：纵向集成、端到端集成和横向集成），以及数据驱动的业务运营，等等。

在这里，笔者还是想再强调两点：

1）智能制造需要脚踏实地，循序渐进。