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深度|生产执行与控制
来源: | 作者:新启亚 | 发布时间: 763天前 | 5488 次浏览 | 分享到:
导读:对于订单交付中的生产供应而言,经过前文所述各种形式的生产计划或排程,接下来就是等待“冲锋号”的吹响,生产指令一旦下达,企业就要进行具体的生产执行与控制活动。

/JITTOC6SigmaconWIP、操作究、SPC、全能班组,等等,具体可参见图7所示。





      精益生产/JIT的核心理念是按需生产(Pull)和单件流(Single Piece Flow),以消除生产过程中的各种浪费,是以制造过程中的“减法(精)”来实现运营绩效上的“加法(益)”。如果将单件流的概念推广到整个工厂或离散式生产中,那就是《工厂物理学》所倡导的连续在制品流生产方式(conWIP)。



      TOC以瓶颈管理作为切入口,一切围绕瓶颈工位的产出最大化来开展各项工作,以实现工厂产出的最大化,其核心之处在DBR,即”鼓(Drum)”、“缓冲(Buffer)”和“绳子(Rope)”的设置和协同上。



      6 sigmaSPC等方法或工具,将统计学方法引入到质量管理中,以达到偏差消除、质量稳定和可靠性提高等目的,其操作程序是DMIAC,即,包括定义(Define)、度量(Measure)、改进(Improve)、分析(Analyze)和控制(Control)等在内的过程改进方法。



     全能班组以员工主人翁精神的塑造为核心,以员工的技能建设为载体,通过充分激发员工的潜能来应对生产现场的各种问题。与全能班组中将管理抓手落实到人的理念相类似,还有合理化建议、阿米巴,等等。



在笔者看来,在上述的管理办法和工具中,不管是哪一种,只要企业的背景与工具的前提条件相匹配,只要企业选对了方法和工具,只要企业认真地去使用,都能给生产的执行和控制带来一定的正面效果,也有助于订单交付和运营绩效的提升。



5.  智能制造


智能制造有广义和狭义之分,广义的智能制造涵盖了订单交付的各个环节,狭义的智能制造则主要聚焦在生产执行与控制等活动上。就狭义的智能制造而言,从能力的角度,可分为操作自动化、运营数字化和决策智能化;从发展阶段或成熟度等角度,可分为可视化、透明化、可预测、可配置和自适应。



      如图8所示,在使能技术上,狭义智能制造的技术支撑有操作技术(OT)、信息技术(IT)和通讯技术(CT),并要求确保OT/IT的高度融合、基于流程的有序和集成(具体包括:纵向集成、端到端集成和横向集成),以及数据驱动的业务运营,等等。


在这里,笔者还是想再强调两点:



1)智能制造需要脚踏实地,循序渐进。